现状分析

根据“双碳”目标，到2025年我国要实现非化石能源消费占一次能源消费的比重20%左右，新能源场站建设增长迅猛。传统的新能源场站管理方式，已经很难满足日益飞速发展的新能源发电产业需要，利用人工智能和大数据分析技术，构建效能分析模型，建设智能监盘、效能分析和智能预警系统，辅助人工进行对新能源场站的日常管理，是解决新能源海量设备集控远程监视和发电效率提升的有效方式。

解决方案

在集控中心部署新能源智能辅助监盘系统，基于AI和13种效能分析大数据模型，实现智能预警和发电效能分析功能，完成风电、光伏大规模海量测点的稳定运行监视，实现设备标准化、数据“分流、分类、分层”设置及数据治理功能。

通过生产数据的深化应用，提升设备监视能力保证设备安全稳定运行，从而提高风、光资源利用效率，实现各电站经济运行，更好的保证安全稳定运行。提高运行维护效率，通过统一的数据查询、趋势性分析、数理统计、相关性分析、故障分析等功能，方便对设备设施状态综合分析，提高分析效率，帮助运维人员及早发现设备问题，减少设备故障率，增加运行可靠性，缩短设备维护时间，节约维护成本。

模型驱动

数据融合

智能监盘

智能预警

效能分析